Optimasi Sistem Palang Parkir Otomatis di Politeknik ATMI Surakarta dengan Implementasi YOLOv11 Berbabasis Web
Keywords:
YOLOv11, license plate detection, parking system, Firebase, web-basedAbstract
Sistem palang parkir otomatis memiliki peran krusial dalam mengontrol akses kendaraan demi menciptakan lingkungan yang lebih aman dan teratur. Penelitian ini berfokus pada optimalisasi sistem palang parkir di Politeknik ATMI Surakarta melalui implementasi YOLOv11 small, yang bertujuan meningkatkan ketepatan dalam mendeteksi plat nomor serta mempercepat respons sistem. Pengujian lapangan pada epoch ke-50 dengan confidence threshold 0,25 menunjukkan hasil maksimal dengan akurasi dan F1-score mencapai 100%. Rata-rata waktu deteksi berada dalam rentang 0,176 hingga 0,274 detik per gambar, dengan kinerja yang konsisten di berbagai kondisi pencahayaan. Sistem ini juga terhubung dengan aplikasi web berbasis Firebase untuk pengelolaan data kendaraan secara real-time, serta mampu mengoperasikan palang secara otomatis dan responsif. Berdasarkan umpan balik dari pengguna, sistem dinilai cepat, praktis, dan efektif dalam meningkatkan keamanan area parkir kampus.

